La IA generativa se posiciona como una de las tendencias tecnológicas más destacadas para el año 2025, tanto por su rápido desarrollo como por una adopción generalizada en múltiples sectores empresariales. Una predicción que cuenta con el respaldo de diferentes firmas analistas a nivel internacional, y que ha marcado buena parte de sus presentaciones y eventos tecnológicos desde mediados de 2023.
Junto con la inteligencia artificial generativa, se vislumbran otras tendencias tecnológicas que moldearán la escena empresarial. Entre ellas se incluyen la tecnología sostenible, las aplicaciones inteligentes y el creciente impulso que está ganando el No Code.
Por todo ello, si está considerando realizar inversiones en transformación digital para potenciar la productividad y competitividad, promover la sostenibilidad e innovación en su empresa, o mantenerse al tanto de las últimas novedades en tecnología, le invitamos a leer la presente publicación. Un documento que actualizamos anualmente y que ofrece un análisis exhaustivo acerca de las tendencias tecnologías estratégicas con mayor impacto en 2025.
Listado tendencias tecnológicas 2025
1. IA Generativa
La IA generativa, también denominada IA Gen, ha sido una de las tecnologías que mayor atención ha acaparado a lo largo de 2023, tanto por parte de los medios de comunicación como de las firmas analistas, debido a distintas razones.
En particular, entre los momentos más destacados, se encuentran el lanzamiento de la última versión de ChatGPT —GPT-4— y Bard, propiedad de Google. Otras noticias relevantes están relacionadas con la incorporación de nuevas funcionalidades de IA en las redes sociales propiedad de Meta, así como la irrupción de nuevas aplicaciones o versiones mejoradas que integran IA generativa para el diseño de producto, edición de vídeo, creación de audio, etc. A esto hay que sumar la aprobación de la nueva Ley de Inteligencia Artificial de la UE, diseñada para abordar los posibles riesgos derivados del uso masivo de esta tecnología.
Ante este escenario, conviene preguntarse ¿qué novedades podemos anticipar para esta tendencia tecnológica en 2024? Tal y como explica la firma analista International Data Corporation en su informe IDC FutureScape: Worldwide Artificial Intelligence and Automation 2024 Top 10 Predictions, “la IA generativa toma el protagonismo” y constituirá un “impulsor crítico externo que configurará la planificación global de TI y de los negocios”. Tanto es así que, “el 33 % de las empresas del G2000 utilizarán modelos comerciales innovadores para duplicar su potencial de monetización de la IA generativa”.
Por otra parte, el informe elaborado por IDC subraya como predicciones destacadas para 2025:
- «Dos tercios de las empresas aprovecharán una combinación de IA generativa y RAG (en inglés, Retrieval Augmented Generation), para descubrir y acceder a información relevante y específica para su dominio de actividad, sin depender completamente de intervenciones humanas, mejorando la eficacia de la toma de decisiones en un 50 %».
- «El G2000 asignará más del 40 % del gasto central de TI a iniciativas de IA, lo que conllevará un aumento de dos dígitos en la tasa de innovación de productos y procesos».
2. Tecnología sostenible
La tecnología es un aliado imprescindible para el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), establecidos dentro de la Agenda 2030. Algunos ejemplos concretos de aplicación, los encontramos en la generación de energía limpia y asequible, mediante la construcción de redes y ciudades inteligentes; junto con las medidas de acción contra el cambio climático, donde destacan la creación de centros de datos y sistemas de alimentación eléctrica ecológicos.
De este modo, todas aquellas soluciones que buscan preservar los principios de sostenibilidad y minimizar el impacto medioambiental, forman parte de lo que se conoce como tecnología sostenible o sustentable. Entre las opciones más destacadas se encuentran:
IA: De acuerdo con una investigación publicada por la revista Nature, bajo el título The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals, la IA puede facilitar el cumplimiento del 79 % de los ODS, “generalmente a través de una mejora tecnológica, que puede ayudar a superar ciertas limitaciones actuales”. En este contexto, la modelización de posibles impactos generados como consecuencia del cambio climático representa un ejemplo de sus múltiples aplicaciones.
Automatización: La tecnología Business Process Automation (BPA) desempeña un papel importante en la promoción de prácticas empresariales sostenibles y en la minimización del impacto ambiental de las operaciones comerciales. A modo de ejemplo, ayuda en el seguimiento y cumplimiento de las regulaciones ambientales, al proporcionar un registro digital preciso de los procesos y actividades, facilitando la auditoría y demostrando el cumplimiento. Asimismo, mejora la visibilidad y gestión de la cadena de suministro, lo que permite una planificación más precisa y una reducción de las ineficiencias asociadas, como el exceso de inventario o la obsolescencia de productos.
Cloud computing: El uso de tecnologías en la nube se considera sostenible porque mejora la eficiencia energética, reduce la necesidad de infraestructura local, optimiza el consumo de recursos al permitir la ejecución de múltiples aplicaciones y cargas de trabajo en un solo servidor físico, y promueve prácticas más eficientes en el desarrollo de software. No obstante, cabe destacar que la sostenibilidad de la nube está intrínsecamente ligada con las prácticas específicas de los proveedores y, también, a la forma en que las organizaciones implementan y utilizan los servicios proporcionados por esta tecnología.
3. AI TRiSM
La AI TRiSM, acrónimo que simboliza la Gestión de Confianza, Riesgos y Seguridad en la Inteligencia Artificial —en inglés, Artificial Intelligent (T)rust, (Ri)sk y (S)ecurity—, vuelve a ocupar una posición destacada en nuestro especial de tendencias tecnológicas por segundo año consecutivo.
Introducido por Gartner en 2023, el concepto de AI TRiSM garantiza que la implementación de la inteligencia artificial sea ética, justa, efectiva, segura y con un enfoque especial en la gestión de riesgos y la construcción de modelos de IA confiables y responsables. Para ello, abarca diversas dimensiones como son:
- Confiabilidad: Los modelos de IA — programas entrenados a partir de un conjunto de datos para realizar tareas específicas como reconocer patrones, tomar decisiones o generar predicciones—, deben ser construidos y operar de manera segura y ética. Para ello, se establecerán procesos y controles que aseguran la precisión y consistencia de los resultados generados por dichos modelos.
- Equidad: Los modelos de IA deben mantener la imparcialidad, evitando la introducción de sesgos discriminatorios que puedan llevar a resultados inicuos. Esto se logra mediante la implementación de prácticas que identifiquen y mitiguen sesgos en los datos y algoritmos utilizados.
- Eficacia: Para garantizar la eficacia de los modelos de IA es necesario establecer estándares de calidad y rendimiento. Esto conlleva la realización de pruebas de manera regular, una monitorización continua y la aplicación de medidas correctivas para respaldar que los modelos logran sus objetivos de manera efectiva.
- Seguridad: La seguridad implica proteger los modelos de IA y los datos utilizados en su entrenamiento y ejecución contra posibles amenazas y vulnerabilidades. Para lograrlo, se deben establecer medidas de seguridad que prevengan accesos no autorizados y manipulación de datos.
- Protección de datos: Con el objetivo de garantizar la protección de datos en el contexto de la IA, es necesario cumplir con las regulaciones de privacidad, garantizar el anonimato cuando sea necesario y tomar medidas para salvaguardar la integridad y confidencialidad de los datos.
Según las predicciones realizadas por Gartner, “para 2026, las empresas que apliquen controles TRiSM a las aplicaciones de IA mejorarán la precisión de su toma de decisiones, al eliminar el 80 % de la información incorrecta e ilegítima”.
4. Aplicaciones inteligentes
Las técnicas de IA han experimentado un desarrollo en el campo de la informática con teléfonos móviles inteligentes, posibilitando que los dispositivos funcionen de manera inteligente. Tal y como recoge el Mobile Data Science and Intelligent Apps: Concepts, AI-Based Modeling and Research Directions, entre las técnicas destacadas figuran métodos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL), Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL), representación del conocimiento (organización y estructuración de información para uso de sistemas informáticos) y sistemas expertos (aplicaciones de IA que utilizan la representación del conocimiento para realizar tareas especializadas).
En líneas generales, este tipo de aplicaciones inteligentes se caracterizan por:
- Proactividad: La característica más importante de las apps inteligentes es que pueden anticiparse a las decisiones del usuario mediante análisis predictivo.
- Adaptabilidad inherente: Se actualizan fácilmente según el entorno, brindando experiencias satisfactorias a los usuarios.
- Sugerencias personalizadas: Generan sugerencias adaptadas a las necesidades individuales o personalizadas, facilitando decisiones informadas.
- Resultados basados en datos: Extraen información de diversas fuentes, como interacciones en línea, datos de los usuarios y sensores, para identificar patrones y, posteriormente, mejorar la UX.
- Conciencia contextual: Consideran los contextos del usuario y del dispositivo para ofrecer de manera proactiva información y sugerencias relevantes.
- Compatibilidad multiplataforma: Comprenden y procesan resultados de manera consistente en diferentes plataformas, brindando a los usuarios una experiencia uniforme, incluso, al trabajar en plataformas diferentes.
No obstante, las apps móviles inteligentes representan solo una pequeña parte de lo que abarca el mercado de software de IA. Este incluye plataformas de inteligencia artificial, aplicaciones software de IA, software de infraestructura de sistemas de IA (SIS), software de desarrollo e implementación de aplicaciones de IA (AD&D), así como plataformas y aplicaciones de IA generativa. Todas ellas, se prevé que cuenten con un importante grado de implementación, a nivel empresarial, durante los próximos años. En concreto, y según las predicciones de IDC “los ingresos por software de IA alcanzarán los $307 millones en todo el mundo, en 2027”. Un crecimiento, según explica Raghunandhan Kuppuswamy, gerente de investigación de IA y Automatización de IDC, debido al «impulso detrás de las inversiones en inteligencia artificial y tecnologías de automatización”. Y añade que, “a pesar de la incertidumbre económica y la dinámica cambiante del mercado (…), las empresas se están dando cuenta de que utilizar tecnología de vanguardia no solo es una necesidad estratégica sino, también, un factor crucial para lograr el éxito a largo plazo”.
Si está interesado en ampliar sus conocimientos sobre esta tendencia tecnológica, le proponemos consultar la lista IA40 elaborada por Madrona, en colaboración con Goldman Sachs, Microsoft, Amazon Web Services y PitchBook. Un ranking que incluye las principales empresas privadas que han apostado por la creación de aplicaciones inteligentes, clasificadas según la cantidad total de capital recaudado:
- “Early”: Hasta $30 millones.
- “Mid”: Entre $30 y 200 millones.
- “Late”: Más de $200 millones.
- “Enablers”: Empresas facilitadoras dispuestas a trabajar con compañías en cualquier etapa de su desarrollo (inicial, intermedia o avanzada), y que construyen herramientas e infraestructuras que posibilitan el funcionamiento y la implementación de aplicaciones inteligentes.
En concreto, el top 5 de empresas que ocupan la lista general IA40 de 2023 son OpenAI (Proveedor de Modelos de Aprendizaje Automático), Databricks (Datos & Análisis), Airtable (Productividad), Anthropic (Proveedor de Modelos de Aprendizaje Automático) y Snyk (Seguridad).
5. Plataformas cloud de la industria
Las Industry Cloud Platforms (ICP) representan una evolución significativa en la implementación de soluciones tecnológicas, para empresas específicas de una industria en particular. A diferencia de las plataformas en la nube genéricas, las ICP están diseñadas para abordar los desafíos y requisitos particulares de un sector específico como la logística, el comercio minorista o la agricultura. Para ello, brindan una gama completa de servicios en la nube que van desde aplicaciones especializadas hasta infraestructuras escalables.
Estas plataformas son una respuesta a la creciente demanda de soluciones tecnológicas más especializadas y adaptadas a las particularidades de cada sector industrial. Al combinar capacidades de software, plataforma y recursos de infraestructura, las ICP ofrecen un enfoque integral para ayudar a las empresas a optimizar sus operaciones, mejorar la eficiencia y responder rápidamente a las demandas cambiantes del mercado. Entre los atributos distintivos de las ICP, se encuentran:
- Adaptabilidad a la industria: Diseñadas con el objetivo de satisfacer las necesidades exclusivas de una industria, las ICP han sido concebidas teniendo en cuenta los procesos comerciales particulares, los desafíos regulatorios y las tendencias del mercado características de cada sector.
- Servicios especializados: Las plataformas industriales en la nube ofrecen servicios especializados que son críticos para el funcionamiento de las empresas de un sector específico. Aquí se incluyen herramientas de análisis de datos, soluciones de seguridad específicas y aplicaciones comerciales personalizadas.
- Cumplimiento regulatorio: Dado que las diferentes industrias están sujetas a regulaciones específicas, las ICP están diseñadas para garantizar el cumplimiento normativo dentro de un ámbito específico. Esto ayuda a las empresas a gestionar de manera efectiva los aspectos legales y regulatorios asociados con sus operaciones.
- Escalabilidad y flexibilidad: Al igual que las plataformas en la nube convencionales, las ICP ofrecen como ventajas la escalabilidad y la flexibilidad. Esto permite a las empresas adaptarse ante cambios en la demanda, integrar nuevas tecnologías y expandir sus operaciones de manera eficiente.
Según explica Gartner, “las plataformas industriales en la nube son una tendencia emergente notable porque crean valor para las empresas al ofrecer soluciones industriales adaptables y relevantes”. Asimismo, la firma analista predice que “para el 2027, más del 50 % de las empresas utilizarán plataformas industriales en la nube para acelerar sus iniciativas comerciales, en comparación con menos del 15 % en 2023”.
6. No Code
La adopción del No Code experimentará un notable crecimiento en el ámbito empresarial en los próximos años. A pesar de las dudas iniciales de algunas firmas analistas, que manifestaron cierto escepticismo al no establecer una diferenciación clara con respecto al Low Code, la realidad es que su expansión es innegable.
Un pronóstico respaldado por IDC, que anticipa una «fuerte demanda de tecnologías de desarrollo inteligentes, sin código y de bajo código (LCNCIDT)» por parte de los desarrolladores, tanto profesionales como no técnicos. En concreto, se proyecta que “los ingresos mundiales de LCNCIDT crecerán hasta los $21.000 millones en 2026, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) a cinco años del 17,8 % entre 2021 y 2026”. Según declara la firma, “las empresas están implementando tecnologías LCNCIDT para mejorar la productividad de los desarrolladores, ya sea permitiendo a los desarrolladores profesionales trabajar más rápidamente simplificando o eliminando aspectos del proceso de desarrollo; o proporcionando a los desarrolladores no técnicos, herramientas que pueden utilizar para crear o actualizar soluciones digitales sin la ayuda de desarrolladores profesionales”.
Por su parte, Gartner señala que “el uso de tecnologías Low Code y No Code casi se triplicará para 2025”. En concreto, se estima que, para este mismo periodo, “el 70 % de las nuevas aplicaciones desarrolladas por organizaciones utilizarán tecnologías de código bajo o sin código, frente a menos del 25 %, en 2020”.
De acuerdo con las predicciones de Information Services Group (ISG) en el artículo Low-Code/No-Code Tools Ignite Democratized Development se espera que el mercado de herramientas de desarrollo de código bajo y sin código se multiplique por cuatro, desde 2023 hasta 2027. Además, se resalta que la demanda de este tipo de plataformas “no ha devorado el mercado general de servicios de aplicaciones, sino que lo ha ampliado”.
Algunos de los motivos de este crecimiento se deben según el informe Next- Gen ADM Solutions 2022 – Low-code/No-code Development Platforms, a “la agilidad empresarial y la simplicidad de implementación” que confieren este tipo de soluciones. A esto se suman otros, como “la capacidad innata para trabajar con la infraestructura de TI heredada, disminuir los costes de desarrollo, pruebas y mantenimiento, y mejorar la colaboración entre equipos”.
No obstante, el No Code destaca como la tecnología que ha transformado radicalmente el mercado de soluciones de desarrollo de software, superando las restricciones del Low Code. Así, mientras que el No Code permite “configurar aplicaciones según la lógica empresarial y opciones preconstruidas de arrastrar y soltar”, el Low Code requiere de codificación, tal y como señala ISG en su informe de plataformas de desarrollo LCNC.
7. Trabajo híbrido
El modelo de trabajo flexible ha dejado de ser una tendencia pasajera adoptada por las organizaciones para mantener en activo sus operaciones ante situaciones de crisis. Así lo constata el informe The Okta Hybrid Work Report 2023, publicado por la plataforma de gestión de identidades y accesos en la nube Okta. Este documento analiza la disposición de las empresas europeas a revisar sus modelos de trabajo híbrido y evalúa el impacto de esta modalidad laboral en el bienestar de los empleados. En concreto, se realizaron 524 encuestas a personas que tienen un rol o responsabilidad en la toma de decisiones relacionadas con el entorno de trabajo digital corporativo en Reino Unido, Alemania, Francia, Países Bajos y Suecia.
Por su parte, la firma analista Forrester, en su Guía de Predicciones 2024, anticipa que “Europa liderará la adopción del trabajo híbrido”. El informe recoge diversos datos sobre el nivel de adopción de esta modalidad de trabajo, en diferentes países del mundo, a lo largo de 2023. En Europa, los Países Bajos son el Estado miembro que más respalda el trabajo flexible, con un 74 % de empleados autorizados para trabajar de forma remota, frente al promedio actual del viejo continente que se sitúa en un 30 %. En contraste, el 28 % de los días hábiles en EE. UU. se dedican al trabajo remoto, frente al 8 % en Corea del Sur y el 26 % en Australia.
Finalmente, Forrester predice que “Europa superará a EE. UU. en trabajo flexible en 2024, con el 40 % de los europeos trabajando de forma remota, al menos parte del tiempo”. También se espera que “nuevas leyes de trabajo flexible entren en vigor en el Reino Unido y la UE el próximo año”. Un hecho que conducirá a las empresas europeas a invertir en un nuevo modelo de colaboración, para potenciar su fuerza laboral híbrida.
8. Nuevo horizonte en la experiencia del cliente
“La experiencia del cliente (CX) mejorará por primera vez en tres años”. Así de contundente se muestra Forrester en su Guía de Predicciones 2024, asignando a la IA generativa un papel crucial en este avance.
La firma analista confirma que esta tendencia tecnológica estratégica, “aumentará las capacidades de los empleados” del servicio de atención al cliente. Además, destaca que “las mejoras serán más pronunciadas en Europa y la región de Asia y el Pacífico (APAC). En Estados Unidos mejorará, mientras que Canadá continuará enfrentando dificultades”.
Ahora bien, ¿de qué manera la IA generativa puede potenciar las habilidades de los empleados del servicio de atención al cliente y, a su vez, generar un impacto positivo en los factores clave vinculados con la experiencia del cliente? Esto se logra mediante:
- Respuestas rápidas y eficientes: La IA Gen puede analizar grandes conjuntos de datos y aprender patrones, proporcionando respuestas rápidas y precisas a preguntas comunes. Esto puede ser utilizado por los agentes de atención al cliente para acceder a información relevante de manera instantánea, agilizando la interacción con los clientes.
- Resolución proactiva de problemas: Al anticipar problemas basándose en patrones históricos, la IA Gen puede ayudar a los agentes a abordar potenciales inconvenientes antes de que se agraven, en el primer contacto con el cliente. Así se previenen experiencias desfavorables.
- Comunicación personalizada: La IA Gen puede analizar datos sobre el comportamiento y las preferencias del cliente para personalizar las interacciones. Un recurso que puede ser utilizado por los agentes para lograr una comunicación más efectiva y clara, adaptándose a las necesidades específicas de cada cliente, e incrementando el nivel de satisfacción general.
- Asistencia multicanal: La IA Gen puede integrarse en diferentes canales de comunicación, como chat en vivo, correo electrónico o redes sociales, permitiendo a los agentes proporcionar asistencia consistente y coherente en todas las plataformas.
- Captación y retención de clientes: La IA Gen puede ayudar a crear respuestas y contenido persuasivo de gran utilidad, en situaciones de venta o retención de clientes. Los agentes pueden aprovecharlo para ofrecer mensajes más efectivos, maximizando las oportunidades de venta, fidelización y retención.
- Mejora continua: Mediante la IA Gen se pueden obtener análisis de datos detallados sobre interacciones pasadas. Un mecanismo de gran ayuda, tanto para los diferentes departamentos de la empresa como para los propios agentes, brindando la oportunidad de aprender y mejorar continuamente la calidad del servicio al cliente.
Finalmente, se debe garantizar que las innovaciones introducidas en el servicio al cliente estén alineadas con la estrategia de CX de la empresa. Para ello, los líderes de Customer Experience deben coordinar, implementar y evaluar experiencias de servicio al cliente, nuevas o renovadas. Una cuestión que también señala Forrester y que es esencial para hacer frente a un entorno empresarial dinámico y en el que la confianza del cliente seguirá en juego.
9. Conectividad a internet basada en satélites
El IDC FutureScape: Worldwide IT Industry 2024 Predictions incluye la “Digital High Frontier” —en español, alta frontera digital— como una de las principales predicciones mundiales para la industria de TI en 2024. Con esto se refiere a que la conectividad a Internet basada en satélites, específicamente utilizando órbitas bajas terrestres —en inglés, Low Earth Orbit, LEO—, será ampliamente adoptada y formará parte de la infraestructura de comunicaciones para 2028.
Los satélites LEO operan en altitudes relativamente bajas sobre la Tierra, generalmente a menos de 2.000 kilómetros. Esta proximidad, en comparación con satélites en órbitas más altas, permite una menor latencia y un mayor rendimiento en términos de velocidad de transmisión de datos. Una cuestión crucial en aplicaciones de streaming, como las diseñadas para mantener videoconferencias, de colaboración en documentos y proyectos, mensajería instantánea y chats grupales, así como videojuegos en línea.
Por otra parte, la tecnología LEO tiene el potencial de reducir la brecha digital al proporcionar acceso a internet en regiones con problemas de conectividad, solventando los inconvenientes de las infraestructuras terrestres tradicionales. De esta manera, se garantiza que las áreas rurales o menos desarrolladas tengan acceso a servicios digitales avanzados.
En lo que respecta a la esfera empresarial, la tecnología LEO abre la puerta a nuevas oportunidades comerciales y aplicaciones que pueden tener un impacto significativo en el incremento de la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad, en múltiples sectores. Esto incluye servicios de IoT, agricultura de precisión, gestión y seguimiento de flotas marítimas, investigación científica y comunicación de riesgo ante desastres o emergencias.
Por todo ello, y según apunta IDC, “para 2028, el 80 % de las empresas integrarán la conectividad satelital en órbita baja terrestre, creando un tejido unificado de servicios digitales que garantiza un acceso ubicuo y resiliente, y asegura la fluidez de los datos”.
Para ello, compañías como Telesat, considerada uno de los operadores de satélites más grandes del mundo, y SpaceX, la firma aeroespacial y de transporte espacial propiedad de Elon Musk, han anunciado un acuerdo para desplegar la constelación Telesat Lightspeed en la órbita LEO. Concretamente, Telesat ha suscrito un contrato que permitirá realizar 14 lanzamientos utilizando el cohete Falcon 9 de SpaceX, con capacidad para transportar hasta 18 satélites. En 2026, Telesat dará comienzo a su campaña de lanzamientos con la expectativa de ofrecer servicios a escala mundial, a partir de 2027.
10. Control unificado
El unified control o control unificado permite gestionar y coordinar diversas operaciones y sistemas a través de una plataforma centralizada.
No obstante, y tal y como señala IDC, en su avance del FutureScape: Worldwide IT Industry 2024 Predictions, utilizar estas plataformas “será una de las tareas más desafiantes para los equipos de TI en los próximos años”. La razón principal que alude la firma analista es la necesidad de adaptarse al grado de madurez alcanzado por estas plataformas de control. Estas han evolucionado “desde abordar algunos sistemas básicos hasta convertirse en una plataforma estándar que sirve para coordinar operaciones en toda la infraestructura, datos, servicios de inteligencia artificial y aplicaciones/procesos empresariales”.
Con esta afirmación, la firma analista se refiere a que, en el pasado, las soluciones de control se centraban en gestionar aspectos específicos de la tecnología, pero a medida que las organizaciones han adoptado un enfoque más integral y complejo a nivel del TI, se requiere de un control unificado que abarque diversas dimensiones. Esto implica la gestión de la infraestructura de hardware, la manipulación eficiente de grandes cantidades de datos, la integración de servicios de IA para mejorar la toma de decisiones, y la coordinación de las aplicaciones y los procesos empresariales.
En este sentido, la maduración de las plataformas de control implica no solo mejoras en la capacidad técnica de gestionar todas estas áreas, sino también la estandarización de los procesos y la integración fluida entre ellos. Este enfoque global no solo aumenta la eficiencia operativa, sino que, también, permite a las organizaciones adaptarse más fácilmente a los cambios tecnológicos y optimizar sus recursos.
En definitiva, el control unificado representa la evolución de las plataformas de control para abordar la complejidad creciente de la tecnología, proporcionando a los equipos de TI una herramienta centralizada para coordinar y optimizar las operaciones en diferentes ámbitos, desde la infraestructura básica hasta los servicios de vanguardia de IA.
