IA aplicada al
mundo empresarial
La Inteligencia Artificial contribuye a mejorar el rendimiento empresarial mediante servicios desarrollados y entrenados para realizar tareas sofisticadas que hasta ahora solo podían desempeñar las personas. AuraQuantic incorpora servicios como la visión artificial, el reconocimiento óptico de caracteres estructurado, el análisis del sentimiento y los asistentes virtuales o chatbots.
BENEFICIOS
IA para crear empresas más inteligentes y sostenibles
Reducción de costes
La automatización inteligente permite liberar grandes cantidades de tiempo de los empleados, reduciendo costes y tiempos de espera.
Mejora la experiencia de usuarios y empleados
La IA estructura información, detecta patrones e incidencias, asiste ininterrumpidamente a los clientes o aumenta las capacidades de sus empleados cuando es usada junto a reglas de negocio para proponer recomendaciones en tiempo real.
Minimización de riesgos
Los servicios de IA y el Machine Learning permiten evaluar datos históricos para detectar anomalías, recomendaciones de mantenimiento y prevención o desarrollar de manera automática algoritmos para calcular objetivos numéricos o categorizar datos.
FUNCIONALIDADES
Soluciones de IA para llegar más lejos en la automatización de procesos
Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP)
IDP convierte los datos no estructurados y semiestructurados en datos útiles, con herramientas como la captura de datos, redes neuronales de clasificación, OCR y supervisión continua para mejorar la precisión de los modelos de IA.
Servicios cognitivos
Desarrollo de aplicaciones No Code y flujos de trabajo que incorporan características cognitivas para la clasificación de textos, detección de emociones o extracción de palabras clave.
Asistente virtual inteligente
Solución basada en IA para automatizar la comunicación, proporcionar un canal de atención ininterrumpido a los clientes y facilitar la búsqueda de información.
Visión artificial
Extracción y análisis de la información contenida en imágenes digitales, vídeos y otro tipo de recursos visuales para realizar recomendaciones. Además, puede formar parte de otros procesos como clasificación y detección de documentos.
Soluciones Machine Learning
Algoritmos que pueden generarse de forma automática, aprendiendo de los datos, y mejorar su nivel de precisión con nuevos datos, que se utilizan para clasificar y proporcionar objetivos numéricos.
Detección de anomalías con IA
Análisis de conjuntos de datos procedentes de diferentes fuentes para identificar anomalías y adoptar medidas correctoras.
